انجمن مطالعات برنامه درسی دوفصلنامه مطالعات برنامه درسی آموزش عالی 2538-2241 15 30 2025 02 19 Developing an AI-Based Undergraduate Curriculum in Tourism Management with a Multifaceted Grounded Theory Approach تدوین برنامه های درسی کارشناسی مدیریت گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد داده بنیاد چند وجهی 83 111 232686 10.22034/hecs.2025.511763.2005 FA مهناز اسدی دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.، جواد حاتمی استاد گروه برنامه ریزی درسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. 0000-0002-4517-2039 امیر حسین مهدی زاده استادیار گروه برنامه ریزی درسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران. Journal Article 2025 03 11 <span lang="EN" style="font-size: 10.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-bidi-theme-font: major-bidi; color: black; mso-color-alt: windowtext; background: white; mso-shading-themecolor: background1; mso-ansi-language: EN;">The aim of the present study is to develop undergraduate tourism management curricula based on artificial intelligence. For this purpose, two qualitative research approaches were used, including content analysis and multi-faceted data analysis through Max-Quda software. The samples were selected theoretically, with 7 people. In the content analysis section, the focus was on the similarities and differences in responses in 4 artificial intelligence algorithms. In the multi-faceted data analysis, concepts were developed to present a paradigm model in the form of causalities (knowledge base of tourism curriculum based on artificial intelligence, learning module for tourism students based on artificial intelligence, teaching module for tourism instructors based on artificial intelligence, evaluation module for tourism disciplines based on artificial intelligence), main categories (students, instructors), intervenors (organizational, process, financial and economic), contexts and platforms (structural, systemic, human), solutions (financial-managerial, ethical-social, organizational) and consequences (student level, instructor level, macro-industry level).</span> <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; line-height: 107%; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">هدف از مطالعه حاضر تدوین برنامه های درسی کارشناسی مدیریت گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد. بدین منظور از دو رویکرد پژوهش کیفی شامل تحلیل محتوا و تحلیل داده بنیاد چند وجهی از طریق نرم افزار مکس-کیودا استفاده گردید. نمونه ها به صورت نظری به تعداد 7 نفر انتخاب شدند. در بخش تحلیل محتوا، به تمرکز بر شباهت</span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">‌</span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size: 11.0pt; line-height: 107%; font-family: 'B Nazanin'; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;"> ها و تفاوت های پاسخی در 4 الگوریتم هوش مصنوعی پرداخته شد. در تحلیل داده بنیاد چند وجهی، مفاهیم به منظور ارائه مدل پارادایم در قالب علیت ها(پایگاه دانش برنامه درسی گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی، ماژول یادگیری دانشجوبان گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی، ماژول تدریس برنامه های درسی تدوین شده مدرس گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی، ماژول ارزشیابی رشته گردشگری مبتنی بر هوش مصنوعی)،مقوله های اصلی(دانشجویان، مدرسان)، مداخله گرها(سازمانی، فرآیندی، مالی و اقتصادی)، زمینه ها و بسترها(ساختاری،سیستمی،انسانی)، راهکارها(مالی-مدیریتی، اخلاقی-اجتماعی، سازمانی) و پیامد ها(سطح دانشجویان، سطح مدرسان، سطح کلان صنعت) تدوین شدند. </span> https://www.icsa-journal.ir/article_232686_e6a6e8c76e484942fdb365d761cc119f.pdf