هدف از پژوهش حاضر کشف کاربردهای هوش‌مصنوعی در آموزش‌عالی بود. در این پژوهش کاربردی از رویکرد آمیخته با دو روش تحلیل محتوا و توصیفی پیمایشی استفاده شده است. برای شناسایی ماهیت کاربری هوش‌مصنوعی در سیستم آموزش‌عالی با 1۹نفر از متخصصان موضوعی مصاحبه‌نیمه ساختار یافته صورت گرفت که داده‌ها درMAXQDA به شیوه اشتراوس و کوربین تحلیل شد. نمونه‌گیری هدفمند و معیار انتخاب نمونه اشباع داده‌ها بود. اصالت داده‌ها توسط ۶نفر از متخصصان موضوعی تأیید شد. نمونه در بخش کمی به منظور اعتبارسنجی مؤلفه‌ها با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده، 168 نفر از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شیراز و دانشگاه شیراز را شامل شد. ابزار اندازه‌گیری پرسشنامه‌محقق ساخته با 37سوال بود که روایی محتوایی و پایایی آن با آلفای کرونباخ(96/0) تأیید شد. داده‌ها در این بخش با تحلیل عامل‌تأییدی اعتبارسنجی شدند. پس از تحلیل مصاحبه‌ها به 3کدانتخابی که شامل دانش و مهارت کاربرد هوش مصنوعی در سیستم آموزش عالی، ارزیابی و بازخورد در هوش مصنوعی، مزایای کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی و17کدمحوری و165کد باز دست یافتیم. علاوه براین ، در بخش کمی مؤلفه‌ها از از میانگین بالای4 برخوردارند و میزان تحلیل عامل اکتشافی در تمامی سوالات از 5/0 بیشتر بود، همچنین نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که مؤلفه‌های شناسایی شده از برازش عالی برخوردار است (RMSEA=0/041). یافته‌های پژوهش علاوه بر شناساندن مؤلفه‌های کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی زمینه را برای کاربرد آگاهانه و هوشمندانه همراه با اثر بخشی بیشتر در فرایند آموزش و یادگیری فراهم می‌سازد.